应用场景

该方案面向数控机床行业，通过机床状态监控、机床健康度诊断、预测性维护等技术，帮助客户减少设备非计划停机、提升设备维修响应速度、降低运维成本、提高设备有效利用率。

方案内容

数控机床智能服务以web应用的形式为客户提供服务，主要包括：机床状态在线监测，实时能效分析；基于大数据和机器学习的设备预测性维护；备品备件管理；机床运行效率统计分析。

1、机床状态在线监测

实时展示机床运行状态，如机床温度、开机、关机、待机以及故障报警等从而为用户提供更简单易用的在线监测、远程维护服务。

2、机床预测性维护

对机床状态数据进行挖掘分析，设备异常状态监测，基于数据分析对设备寿命预测，实现设备预测性维护及健康状况管理。

3、备品备件管理及维保管理

建立备品备件管理及维保管理系统，优化设备管理，减少库存，提高维修速度，缩短停机时间，提高设备使用率，提升产能和资产回报率。

4、机床运行数据统计分析

对工厂内数控机床的开机率、运行率、故障率、OEE进行统计分析，掌握机床运行数据，从而优化设备运营效率。

用户价值

1、实时监控车间内所有机床的运行状态，及时掌握生产信息。

2、通过对机床运行率、故障率、OEE等信息统计，通过数据实现科学有效的管理。

3、对设备进行有针性地维护，设备故障率降低15%。

4、备品备件平台的建立，备件库存率降低20%。